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  在当时制作业向智能化转型的要害阶段，很多企业仍深陷于传统作业形式的枷锁之中。

  杭州友成机工这家精细制作企业，曩昔处理非结构化的手写、传真、邮件或PDF订单，每单均匀耗时1.4小时，功率低且易犯错。这类高度定制化的需求，是传统独立软件开发商难以满意的“长尾痛点”；而招金矿业作为高危工业场景代表，虽已布置根底安全体系，却受限于人工巡检与过后剖析，危险辨认率低、呼应滞后。

  两者虽分属精细制作与资源挖掘范畴，却一起面临“数据凌乱、流程分裂、呼应滞后”三大中心问题。这样一些问题在AI年代尤为杰出——若AI仅停留在作业辅佐或演示层面，便没办法实在成为出产力引擎。

  很快，他们都找了一家一起的合作同伴。在这家企业的协助下，友成机工无需新增研制人员，仅需上传一张新订单样本，AI即可主动规划、生成并布置专属Agent代码，全程仅需5–10分钟。该Agent可7×24小时解析各类非标订单，并无缝对接ERP、MES等体系，将单订单处理时刻从1.4小时紧缩至7秒，功率提高数百倍，错误率明显下降。

  而招金矿业构建矿山专属AI Agent，不只能实时辨认安全帽佩带、判别区域结构危险，还能从前史事端陈述中提炼常识，构成语音可问的安全常识库。项目上线%，安全问题处理功率提高超80%；在质检环节，经过时序大模型对全量传感器数据实时剖析，漏检率从12%降至1.2%，完成事前预警，直接看护企业赢利。

  这两个成功事例在2025年12月23日举办的AI钉钉1.1新品发布暨生态大会上引发了与会者们火热的反应和高度注重。钉钉正是根据自研的DEAP（Data Engineering and AI Platform）渠道，推出以Agent为中心的处理方案，化解了很多客户的种种痛点。

  在当天下午举办的“从接单到AI in 制作”泛制作业分论坛上，有一位讲演嘉宾乃至表明是“带着对钉钉的感谢心境“来共享使用经历。

  钉钉之所以能推进AI深度融入出产一线，源于其在制作业长达数年的体系性深耕。

  到现在，钉钉已服务超100万家制作企业，掩盖30多个细分职业，并招引超越50%的我国制作业500强企业入驻。这一巨大的用户根底不只供给了丰厚的实在场景，更沉积了高质量的职业数据——这正是AI处理实际问题的要害燃料。

  在分论坛开题讲演中，钉钉CTO朱鸿着重，AI在制作业的落地绝非依靠通用大模型，而有必要构建“职业专属模型+灵敏Agent”的体系化才干。

  他以为，AI要实在交给商业成果，光靠技能不可，高质量的职业常识、企业界高质量的数据更为要害。为此，钉钉推出全球首个为AI打造的作业智能操作体系——Agent OS，其中心理念是：以实在出产问题为导向、保证AI才干可复用可进化、有必要“进车间、进班组、进出产体系”，成为实在的出产力。

  在技能架构上，钉钉经过DEAP渠道打通从数据工程、模型练习到使用布置的全链路。面临制作业都会存在的非标、凌乱数据，DEAP好像一个“数据加工车间”，集成通义多模态模型、文档解析东西等，由专家路由模型主动挑选最优处理途径。

  一起，经过“Agent Loop”机制，结合人工反应继续优化辨认与代码生成质量，将原始数据转化为AI-ready的高质量财物。这一些数据又反哺企业专属模型的练习，构成“数据—模型—使用—反应—再练习”的正向闭环。

  尤为要害的是，钉钉分外的注重数据安全，其安全策略掩盖了运转环境、数据全链路：支撑全链路私有化布置，数据端到端加密，保证客户灵敏信息（如报价、工艺参数）不出本地；一切AI调用、管理员操作、模型练习均留痕可审计，满意制作企业对合规与安全的苛刻要求。

  面向未来，钉钉坚决推广“渠道+生态”战略。钉钉供给底层AI才干、算力资源、大模型接入及低代码开发渠道，而生态同伴则奉献职业算法、范畴常识与施行经历，一起应对那80%无法被标准化软件满意的长尾需求。这种分工协作形式，既保证了技能先进性，又保证了处理方案的职业适配性。

  钉钉正以体系性思维和工程化才干，携手客户与生态同伴，推进AI从“可用”走向“好用”，终究完成“必用”。在制作业这片杂乱而厚重的土壤中，AI唯有扎根出产一线、处理实在问题、发明可衡量价值，才干实在生长为驱动高水平开展的中心引擎。

  正如朱鸿所言：“AI进入出产负重致远，但未来可期。”当AI不再是试验室里的概念，而是车间里7秒处理一单的Agent、矿井中实时预警危险的“火眼金睛”、产线上提早阻拦缺点的智能岗兵，制作业的智能化转型才实在迈出坚实一步。